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高光譜相機檢測藥用膠囊鉻含量

來源:賽斯拜克 發(fā)表時間:2023-08-31 瀏覽量:744 作者:awei

隨著科技的發(fā)展,高光譜相機已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,包括食品、制藥等關(guān)乎公眾健康和安全的行業(yè)。其中,高光譜相機在藥用膠囊鉻含量的檢測中發(fā)揮了重要作用。

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本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機,可采用廣東賽斯拜克科技有限公司產(chǎn)品SP130M進行相關(guān)研究。光譜范圍在400-1000nm,波長分辨率優(yōu)于2.5nm,可達1200個光譜通道。采集速度全譜段可達128FPS,波段選擇后最高3300Hz(支持多區(qū)域波段選擇)。


高光譜相機SineSpec?系列

高光譜相機是一種特殊的相機,它不僅可以拍攝可見光圖像,還可以測量每個像素點的光譜信息。這使得我們可以對每個像素點進行更深入的分析,比如識別不同的物質(zhì)或者測量其物理化學(xué)性質(zhì)。


對于藥用膠囊鉻含量的檢測,我們的方法是使用高光譜相機拍攝膠囊的圖像,然后分析每個像素點的光譜信息,特別是其中的鉻元素的光譜信息。通過對鉻元素的光譜信息進行深入分析,我們可以精確地測量出膠囊中的鉻含量。

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與傳統(tǒng)的方法相比,高光譜相機檢測方法具有許多優(yōu)點。它可以在不破壞膠囊的情況下進行檢測,保證了膠囊的完整性和安全性。它可以在短時間內(nèi)完成檢測,大大提高了檢測效率。高光譜相機檢測方法還可以提供更多的信息,比如鉻元素在膠囊中的分布情況,這可以幫助我們更好地了解膠囊的生產(chǎn)過程和質(zhì)量。


基于高光譜在重金屬檢測上的可行性本文用常規(guī)的原子吸收光譜法對收集到的正常與鉻含量超標(biāo)的MEHGC檢測的結(jié)果作為對照,再用高光譜采集兩種MEHGC的數(shù)據(jù),用主成分分析法(PCA)與偏最小二乘法對高光譜數(shù)據(jù)進行分析,最終建立相關(guān)模型,實現(xiàn)對“毒膠囊”的定性檢測。


  由于高光譜數(shù)據(jù)由多個波段圖像組成,可把每一幅圖像看作一個特征,若對高光譜數(shù)據(jù)進行降維,將會使得原始數(shù)據(jù)變化到一個新的坐標(biāo)系統(tǒng),以使圖像數(shù)據(jù)的差異達到最大,所得到的結(jié)果將會與原來圖像相差很大。這一技術(shù)對于增強信息含量,隔離噪聲及減少數(shù)據(jù)維數(shù)非常有效。對高光譜圖像進行PCA 降維后所得到的前4個主成分見圖1。


  高光譜圖像的優(yōu)勢之處在于不但有圖像信息,而且有光譜信息。要得到光譜信息,先對每個樣本選擇感興趣區(qū)域,每個感興趣區(qū)域有其光譜響應(yīng)曲線。由于膠囊帽和膠囊體二者之間的顏色不同,為了消除顏色對結(jié)果的影響,每個膠囊選擇2個感興趣區(qū)域(膠囊帽和膠囊體上各選擇一個感興趣區(qū)域),感興趣區(qū)域可在膠囊的高光譜圖像上隨機選取,每個區(qū)域的像素數(shù)范圍為2~6,最終感興趣區(qū)域的光譜數(shù)據(jù)計算區(qū)域內(nèi)所有像素的平均值。4種不同區(qū)域(分別為正常膠囊和“毒膠囊”的膠囊體和膠囊帽)的光譜曲線見圖2。

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  在450~900 nm的高光譜數(shù)據(jù)中,通過選擇感興趣區(qū)域得到正常膠囊和“毒膠囊”的光譜數(shù)據(jù),先對其進行歸一化處理,再通過PLS-DA對數(shù)據(jù)降維及判別分析,當(dāng)選擇4個PLS算子作為輸入特征時,正常膠囊和“毒膠囊”的識別率達到100%,特異度和敏感度也為100%;由此可知,可用PLS-DA判別方法對正常膠囊和“毒膠囊”進行區(qū)分。利用高光譜圖像技術(shù)對“毒膠囊”檢測,可以大大降低傳統(tǒng)方法的復(fù)雜度。


  除此之外,若要提高可信度,還須用更寬波段的光譜對樣本進行檢測,例如在熒光或者紫外波段。在對“毒膠囊”進行定性的同時,還需要對其進行定量研究,定量時可考慮制作不同含鉻量的明膠模板,找出模板含鉻量與光譜數(shù)據(jù)的相關(guān)模型,并以此模型來預(yù)測未知"毒膠囊"的重金屬鉻含量。鑒于"毒膠囊”事件的后續(xù)影響,樣本比較難找,但為了提高檢測的有效性,還需要用多種鉻含量的膠囊樣本做試驗。


高光譜相機檢測方法也有一些挑戰(zhàn)和限制。高光譜相機的價格較高,這限制了它的廣泛應(yīng)用。高光譜相機的操作需要專業(yè)人員完成,這增加了使用成本。對于一些特殊的藥用膠囊,比如那些經(jīng)過特殊處理的膠囊,可能需要開發(fā)更專門的檢測方法。


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