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無人機(jī)高光譜相機(jī)?對自然區(qū)域草種的監(jiān)測

來源:賽斯拜克 發(fā)表時間:2023-09-26 瀏覽量:578 作者:awei

自然保護(hù)是確保生態(tài)平衡和生物多樣性的關(guān)鍵,其中對草種的監(jiān)測是至關(guān)重要的一環(huán)。傳統(tǒng)的草種監(jiān)測方法往往費時費力,而且難以覆蓋大面積的區(qū)域。然而,無人機(jī)高光譜相機(jī)的應(yīng)用為草種監(jiān)測帶來了新的可能性,實現(xiàn)了高效、準(zhǔn)確的監(jiān)測。

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監(jiān)測方法

  1. 確定監(jiān)測區(qū)域:選擇需要監(jiān)測的自然區(qū)域,這些區(qū)域可以是草地、濕地、森林等,根據(jù)保護(hù)的需要確定監(jiān)測的重點。

  2. 無人機(jī)飛行與高光譜數(shù)據(jù)獲取:利用無人機(jī)搭載高光譜相機(jī),在設(shè)定的監(jiān)測區(qū)域進(jìn)行飛行。無人機(jī)能夠靈活飛行并獲取高質(zhì)量的高光譜圖像數(shù)據(jù),覆蓋大面積的區(qū)域。

  3. 數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取:對獲取的高光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括輻射定標(biāo)、大氣校正等步驟,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。然后,通過特征提取技術(shù),提取與草種相關(guān)的光譜特征。

  4. 草種識別與分類:基于提取的光譜特征,利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法,建立草種識別與分類的模型。這些模型能夠根據(jù)光譜特征差異,將不同的草種進(jìn)行區(qū)分和識別。

  5. 監(jiān)測結(jié)果與分析:通過模型的應(yīng)用,得到大面積區(qū)域內(nèi)的草種分布和組成信息。對這些監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行分析,可以了解草種的健康狀況、生長情況、種群動態(tài)等,為自然保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。

優(yōu)勢

無人機(jī)高光譜相機(jī)在草種監(jiān)測中的優(yōu)勢在于高效率、高精度和大面積覆蓋。無人機(jī)能夠快速獲取大量高光譜數(shù)據(jù),通過精確的識別和分類模型,實現(xiàn)草種的準(zhǔn)確監(jiān)測。同時,無人機(jī)還能夠進(jìn)入人類難以到達(dá)的區(qū)域,提供全面的監(jiān)測覆蓋。

這種監(jiān)測方法可以為自然保護(hù)機(jī)構(gòu)提供重要的決策支持,幫助他們了解草種的生態(tài)狀況,制定針對性的保護(hù)策略,以及監(jiān)測保護(hù)措施的效果。從而,確保自然生態(tài)系統(tǒng)的平衡和生物多樣性的維護(hù)。


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