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AI和無人機高光譜相機拯救面臨解體危機的大堡礁

來源:賽斯拜克 發(fā)表時間:2023-06-05 瀏覽量:642 作者:awei

隨著環(huán)境污染和氣候變化的加劇,澳大利亞的大堡礁正面臨解體的危機。為了拯救大堡礁,科學家們正在探索各種方法,其中包括使用AI和無人機高光譜相機。

AI和無人機高光譜相機拯救面臨解體危機的大堡礁

使用無人機超越人眼

由于有如此多的珊瑚再生,因此在再生過程中優(yōu)先考慮珊瑚礁的哪些部分可能會造成混淆。傳統(tǒng)上,水下調(diào)查和NASA衛(wèi)星圖像是收集珊瑚礁狀況數(shù)據(jù)的主要方法。但這兩種方法都有其缺點。

水下調(diào)查通常效率低下,因為它可以提供有限的數(shù)據(jù)點。同時,衛(wèi)星圖像可以提供數(shù)千個數(shù)據(jù)點,但由于其低分辨率或云覆蓋范圍,通常很難破譯。

由昆士蘭科技大學(QUT)航空工程師領導的一個團隊試圖通過設計一種通過高光譜相機捕獲數(shù)據(jù)的無人機,在這兩種方法之間尋找一種媒介。

高光譜相機收集并處理來自電磁波譜的信息,這超出了人類可以看到的可見光譜。人類的視覺范圍是450-700nm,而高光譜相機可以捕獲300-1000nm之間的信息。

與水下測量圖像收集的30-40個數(shù)據(jù)點相比,單個高光譜圖像可以覆蓋有關特定珊瑚區(qū)域的數(shù)千個數(shù)據(jù)點。無人機圖像也不會面臨衛(wèi)星圖像的相同云覆蓋或分辨率問題。捕獲的數(shù)據(jù)可以區(qū)分珊瑚,沙子和藻類,以及確定珊瑚的類型和珊瑚漂白的精確水平。

人工智能的應用可以告訴生物安全人員在特定環(huán)境中存在入侵植物,而不僅僅是接收重要且有用的RGB信息。

AI和無人機高光譜相機拯救面臨解體危機的大堡礁

使用AI和高光譜相機可以幫助科學家們更快速和準確地掌握大堡礁的健康狀況。高光譜相機可以捕捉光譜范圍更廣的圖像數(shù)據(jù),包括紅外和紫外光,這讓科學家能夠更好地掌握海水溫度、水質(zhì)和營養(yǎng)物質(zhì)等重要因素的變化情況。

AI則可以幫助科學家更加高效地分析這些數(shù)據(jù),從而更準確地預測和監(jiān)測大堡礁的健康狀況。AI可以通過機器學習算法自動識別與大堡礁健康有關的模式和趨勢,并且可以不斷學習和完善自身分析模型。

通過結合AI和無人機高光譜相機的技術,科學家們可以更快速、更準確地掌握大堡礁的健康狀況,為其拯救和保護提供更好的技術支持。

開發(fā)“智能”暗礁節(jié)省技術是一個重復的過程

為環(huán)境開發(fā)新技術很重要,但創(chuàng)建這些節(jié)約珊瑚礁的技術的過程可能是重復的 - 新技術通常是已經(jīng)存在的東西的改進,或者是技術的重新設計,因此它可以應用于不同的用例。

去年9月推出一款多用途無人機,可以消除吃珊瑚的荊棘海星,并監(jiān)測珊瑚礁的健康狀況,并對水下區(qū)域進行測繪。自從在大堡礁上使用以來,無人機背后的研究團隊也開發(fā)了幼蟲機器人。

幼蟲機器人能夠?qū)⒂紫x珊瑚運送到珊瑚礁進行重新播種,去年11月在大堡礁進行了機器人試驗。幼蟲機器人的用戶通過iPad操作它,然后他們可以告訴它將數(shù)百萬的珊瑚產(chǎn)生到礁石中。

上個月,幼蟲機器人背后的QUT研究小組還利用幼蟲機器人在菲律賓進行了珊瑚產(chǎn)卵試驗。在菲律賓,珊瑚只在一年中的一個夜晚產(chǎn)卵。珊瑚產(chǎn)卵過程需要捕獲產(chǎn)卵,在浮動籠中飼養(yǎng)5至7天,當它準備好定居時,再與幼蟲機器人或潛水員一起分發(fā)。

在開發(fā)幼蟲機器人之前,珊瑚重生試驗主要以潛水員為基礎,在20m×20m的空間內(nèi)進行。但現(xiàn)在該團隊正在尋求擴大到公頃或平方公里的規(guī)模。然而,為了實現(xiàn)規(guī)模的擴大,環(huán)保主義者面臨著各種挑戰(zhàn)。

從根本上說,氣候變化正在影響珊瑚礁,在減少碳足跡方面發(fā)揮作用,這樣不僅可以用來驅(qū)動設備的能量,還可以讓讓它更聰明地思考。在珊瑚礁的管理方面,才剛剛開始深入研究人工智能和機器視覺,機器人技術以及管理活動,希望看到這種高速發(fā)展。

資金是拯救珊瑚礁的支柱

高光譜無人機或幼蟲機器人收集的信息為澳大利亞政府提供了比以前更多的大堡礁數(shù)據(jù),以及對環(huán)境保護技術領域人工智能開發(fā)的巨大需求的理解。但是收集和分析所需數(shù)據(jù)以及開發(fā)技術以拯救大堡礁的過程需要大量的時間和資源。

開發(fā)定位,修復和保護珊瑚礁的技術是一個昂貴且耗時的過程,澳大利亞政府承諾5億澳元,由于其龐大的規(guī)模,還遠遠不夠。

從技術角度看樂觀,信任和隱私并不是環(huán)境管理的關注點。希望這可以轉(zhuǎn)化為全球科技巨頭更加開放,為開發(fā)AI礁石節(jié)約技術提供資金和資源。

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