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高光譜成像在垃圾分類(lèi)中的應(yīng)用

來(lái)源:賽斯拜克 發(fā)表時(shí)間:2023-07-14 瀏覽量:1007 作者:awei

高光譜成像是一種能夠獲取物體各個(gè)波段或頻段的光譜信息的成像技術(shù)。在垃圾分類(lèi)中,高光譜成像可以應(yīng)用于以下方面:1. 垃圾分類(lèi)識(shí)別 2. 垃圾質(zhì)量分析 3. 垃圾檢測(cè)和篩選 4. 垃圾處理監(jiān)控

高光譜成像是一種能夠獲取物體各個(gè)波段或頻段的光譜信息的成像技術(shù)。在垃圾分類(lèi)中,高光譜成像可以應(yīng)用于以下方面:

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1. 垃圾分類(lèi)識(shí)別:高光譜成像可以通過(guò)獲取垃圾的光譜信息,從而識(shí)別不同類(lèi)型的垃圾。不同類(lèi)型的垃圾在光學(xué)特性上會(huì)有所差異,通過(guò)分析垃圾的光譜信息,可以辨別有害垃圾、可回收垃圾和廚余垃圾等不同分類(lèi)的垃圾。


2. 垃圾質(zhì)量分析:高光譜成像可以分析垃圾的成分和質(zhì)量。垃圾的成分和質(zhì)量決定了它們的處理方式和回收利用價(jià)值,通過(guò)高光譜成像可以獲取垃圾的光譜信息,進(jìn)而分析垃圾的成分和質(zhì)量,以便進(jìn)行合理的垃圾處理和回收利用。


3. 垃圾檢測(cè)和篩選:高光譜成像可以檢測(cè)垃圾中的異物和雜質(zhì)。異物和雜質(zhì)的存在會(huì)對(duì)垃圾的處理和回收造成影響,通過(guò)高光譜成像可以快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)出垃圾中的異物和雜質(zhì),并進(jìn)行篩選和去除。


4. 垃圾處理監(jiān)控:高光譜成像可以監(jiān)控垃圾的處理過(guò)程。通過(guò)獲取垃圾的光譜信息,可以監(jiān)測(cè)垃圾在處理過(guò)程中的變化和轉(zhuǎn)化情況,以便對(duì)垃圾處理進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)整。



高光譜成像在垃圾分類(lèi)中應(yīng)用的研究

研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機(jī),可采用SINESPEC賽斯拜克科技有限公司產(chǎn)品SP130M進(jìn)行相關(guān)研究。光譜范圍在400-1000nm,波長(zhǎng)分辨率優(yōu)于2.5nm,可達(dá)1200個(gè)光譜通道。采集速度全譜段可達(dá)128FPS,波段選擇后最高3300Hz(支持多區(qū)域波段選擇)。

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由于高光譜成像具有光譜分辨率高、圖譜合一、快速無(wú)損檢測(cè)等特點(diǎn),它已經(jīng)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)和遙感等領(lǐng)域?,F(xiàn)有的可回收生活垃圾檢測(cè)與分類(lèi)方法存在檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、分類(lèi)效率低以及無(wú)法同時(shí)快速分揀大量多種垃圾等問(wèn)題。考慮到不同類(lèi)別的生活垃圾因其主要組成分子結(jié)構(gòu)的差異,對(duì)不同波長(zhǎng)的光具有不同的吸收特性。高光譜圖像在記錄待分類(lèi)垃圾的空間信息的同時(shí),還可以獲取垃圾對(duì)不同波長(zhǎng)的光的反射率光譜信息。通過(guò)建立識(shí)別分類(lèi)模型,對(duì)反射率光譜信息進(jìn)行分析,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)高光譜圖像中待分類(lèi)垃圾的識(shí)別與分類(lèi)。

我們將收集三種材料的可回收垃圾樣本,即紙質(zhì)、塑料和木質(zhì),并且它們包括了30個(gè)不同種類(lèi)的物品,例如塑料瓶、食品包裝袋、塑料玩具(飾品)碎片、一次性筷子、雪糕棒、木制家具碎片、木制包裝盒、廢舊課本、廣告紙以及辦公用紙等。在收集后,我們會(huì)對(duì)這些樣本進(jìn)行清洗和裁剪處理,以避免樣本表面的污漬影響其反射率。接下來(lái),我們將利用高光譜成像系統(tǒng)拍攝這些樣本在近紅外范圍內(nèi)(780~1000nm)的高光譜圖像。具體來(lái)說(shuō),我們將使用30個(gè)樣本中的18個(gè)作為訓(xùn)練樣本集,另外12個(gè)作為測(cè)試樣本集。

我們收集了一些常見(jiàn)的可回收生活垃圾,例如廢舊課本、辦公用紙、塑料瓶、塑料袋、廢舊木制家具、一次性筷子等不同種類(lèi)的紙質(zhì)、塑料和木質(zhì)垃圾樣本。通過(guò)建立識(shí)別分類(lèi)模型,我們?cè)诮t外波段(780.41~1001.09nm)提取樣本的特征波段,并利用SAM光譜匹配算法和Fisher判別分析算法對(duì)測(cè)試樣本ROI區(qū)域內(nèi)的測(cè)試點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)。結(jié)果顯示,所有樣本的分類(lèi)準(zhǔn)確度均超過(guò)99%以上。

研究結(jié)果顯示,在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下,使用高光譜成像技術(shù)能夠?qū)σ恍┏R?jiàn)的可回收垃圾進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi),為未來(lái)改進(jìn)和創(chuàng)新垃圾分類(lèi)技術(shù)提供了基礎(chǔ)和指導(dǎo)。


高光譜成像技術(shù)可以在垃圾分類(lèi)方面發(fā)揮重要作用,提升分類(lèi)的準(zhǔn)確性和效率,對(duì)垃圾的處理和回收利用起到推動(dòng)作用。

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