圖像分類及成像原理

RGB圖像

RGB圖像是一種采用紅色（R）、綠色（G）、藍色（B）三種顏色分量來表示各種顏色的圖像。這三種顏色分別是通過各種比例的基本顏色組合而成，它們在不同的比例下可以產(chǎn)生眾多的顏色。在RGB圖像中，每一個像素都由三個值（即R、G、B）來表達，每個值都是一個8位的數(shù)值，取值范圍是0-255，表示該顏色分量的強度。通過這種方式，可以構建出一個由紅、綠、藍三種顏色構成的三維的顏色空間，即RGB顏色空間。

問題：可以通過RGB圖像恢復高光譜圖像嗎？

解答： 一句話就是RGB圖像本身就不包含高光譜的信息，自然也就無法通過圖像處理從RGB圖像恢復到高光譜圖像。

 可見普通的可見光相機只記錄了2/3/4即紅綠藍三個波段的信息，其他波段就都丟掉了，所以我們會看到RGB圖像就有3個通道。因為只記錄了3個信號，所以也就沒有辦法根據(jù)3個通道的信息去恢復其他丟失的光譜信息。RGB圖像廣泛應用于各類電子設備中，如電視、電腦顯示器、相機、手機等。它是一個有效的圖像存儲方式，可以在保持高質(zhì)量的同時占用較少的存儲空間。此外，RGB圖像也是將圖像處理的重要基礎，可以通過對紅、綠、藍三種顏色分量的處理，實現(xiàn)各類圖像操作，如灰度化、色彩調(diào)整、圖像增強等。

遙感成像原理

遙感成像（Remote Sensing）的原理是利用各種傳感器（如衛(wèi)星、航空器、無人機等）所接收到的電磁波信號，對地面的特征進行探測和感知。遙感成像的基本原理是利用電磁波與地物之間的相互作用及其反射、傳播、散射等特性，提取出地面信息并加以解譯識別。

遙感成像的主要過程包括：輻射能量源、輻射能量接收器、輻射能量傳輸、地物輻射與散射、接收器接收與記錄、圖像處理與解譯等環(huán)節(jié)。

具體來說，是通過發(fā)送電磁波向地面發(fā)射能量，地物吸收、反射、散射和透射部分電磁波到環(huán)境中，部分電磁波被接收器采集和記錄下來。經(jīng)過數(shù)據(jù)壓縮、圖像增強、各種數(shù)據(jù)處理，得出高質(zhì)量的遙感圖像和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以供使用者進行相關應用。

遙感技術在自然資源檢測、地理信息系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測、城市規(guī)劃、農(nóng)業(yè)、林業(yè)等領域具有廣泛的應用價值。例如，通過遙感技術可以實現(xiàn)地質(zhì)礦產(chǎn)勘探、農(nóng)作物種植面積、病蟲害監(jiān)測、氣象預報及天氣災害防治、自然災害預警等方面的應用。

全色圖像

全色圖像是單通道的，其中全色是指全部可見光波段0.38~0.76um，全色圖像為這一波段范圍的混合圖像。因為是單波段，所以在圖上顯示為灰度圖片。全色遙感圖像一般空間分辨率高，但無法顯示地物色彩，也就是圖像的光譜信息少。 實際操作中，我們經(jīng)常將全色圖像與多波段圖像融合處理，得到既有全色圖像的高分辨率，又有多波段圖像的彩色信息的圖像。全色圖像通常用于衛(wèi)星遙感和空中攝影中，以便更快地傳輸和處理數(shù)據(jù)。

高光譜圖像

高光譜則是由很多通道組成的圖像，具體有多少個通道，這需要看傳感器的波長分辨率，每一個通道捕捉指定波長的光。把光譜想象成一條直線，由于波長分辨率的存在，每隔一定距離才能“看到”一個波長?！翱吹健边@個波長就可以收集這個波長及其附近一個小范圍的波段對應的信息，形成一個通道。也就是一個波段對應一個通道。注意對圖中土壤的高光譜圖像，如果我們沿著紅線的方向，即對高光譜上某一個像素的采樣，就可以針對此像素生成一個“光譜特征”。

高光譜圖像成像原理是利用光譜相似的物體在不同波段下表現(xiàn)出不同的光譜反射率或輻射率的特性。光譜分辨率越高，即波段數(shù)量越多，越能區(qū)分物體之間的差異。具體地，高光譜圖像采集裝置（如遙感衛(wèi)星或飛機載荷等）在不同波段下將透過大氣層的電磁波反射或輻射回地球表面，形成高光譜圖像?；诟吖庾V圖像數(shù)據(jù)，可以提取出地表物體的光學特征，并對不同地物類型進行分類識別。

多光譜圖像

多光譜圖像其實可以看做是高光譜的一種情況，即成像的波段數(shù)量比高光譜圖像少，一般只有幾個到十幾個。由于光譜信息其實也就對應了色彩信息，所以多波段遙感圖像可以得到地物的色彩信息，但是空間分辨率較低。更進一步，光譜通道越多，其分辨物體的能力就越強，即光譜分辨率越高。

為什么多光譜圖像的空間分辨率比全色圖像要低？

多光譜圖像在獲取圖像時需要同時采集多個波段的信息，因此相比于全色圖像需要更多的時間和資源。為了在同一時間內(nèi)獲取多個波段的數(shù)據(jù)，多光譜傳感器常常采用分束器技術，將光線分為多個光譜并在不同的探測器中獲取數(shù)據(jù)，這會導致每個探測器探測到的區(qū)域大小和分辨率都會降低。另外，多光譜圖像的數(shù)據(jù)量更大，需要更多的存儲和處理能力，因此通常需要在權衡空間分辨率和數(shù)據(jù)量方面做出選擇，從而導致多光譜圖像的空間分辨率比全色圖像低。