本文應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機，可采用廣東賽斯拜克科技有限公司產(chǎn)品SP130進行相關(guān)研究。光譜范圍在400-1000nm，波長分辨率優(yōu)于2.5nm，可達1200個光譜通道。采集速度全譜段可達128FPS，波段選擇后最高3300Hz（支持多區(qū)域波段選擇）。

新鮮度是反映果蔬品質(zhì)的重要指標。剛采摘的果蔬通常需經(jīng)過儲存、運輸，最終到達消費者，該過程將影響其新鮮度品質(zhì)。一般而言，人們對果蔬新鮮度的主觀判斷是不準確的。有人利用高光譜成像技術(shù)對蔬菜的新鮮度檢測進行了探索。分別在失水0、10、24、48小時狀態(tài)下，利用成像光譜儀采集了小白菜、菠菜、油菜、娃娃菜等四種蔬菜葉片的光譜圖像并進行對比分析。其中，小白菜葉片在不同失水時間下的高光譜圖像與機器視覺圖像的對比分析如下圖所示。從中可以看出，隨著時間的變化兩幅圖中的葉片狀態(tài)均有明顯變化，但機器視覺圖像只能看出失水狀態(tài)，而高光譜圖像通過分析光譜信息的變化發(fā)現(xiàn)，葉片在失水過程中其外觀形態(tài)及內(nèi)部葉綠素均有變化，葉綠素相對含量值預測模型的相關(guān)系數(shù)r=0.76,說明高光譜技術(shù)可以有效辨別蔬菜葉片的新鮮度。

腐爛是果蔬在貯藏、運輸過程中最常見的一種現(xiàn)象，不僅影響果蔬的內(nèi)外部品質(zhì)甚至會導致食品安全問題。對桃子根霉菌進行了深入研究，采用在400-1000 nm波段采集桃子360°全方位的高光譜數(shù)據(jù)(如下圖所示),然后通過統(tǒng)計方法和圖像分割算法得到三個單波長圖像(709 nm,807 nm和874 nm),可以明顯區(qū)分出邊緣、健全和腐爛部位。實驗中將腐爛部位按照尺寸大小分為3級，在對健全部位、輕微腐爛、中等腐爛以及嚴重腐爛的建模預測中，輕微腐爛的預測準確率為66.29%,其他三個的預測準確率均在95%以上，而對健全和腐爛兩種級別的預測準確率